中国科学院技术科学部（计算数学与科学工程研究所）研究生院作为中国科学院的重点科研与教育机构，始终以高水平科学研究与人才培养为核心使命。其前身可追溯至1956年成立的冯康院士团队，历经多次整合与发展，现已成为我国计算数学与工程计算领域的标杆性机构。依托中国科学院强大的科研资源和学科交叉优势，该研究生院在学科建设、师资力量、国际合作等方面形成了独特优势，为国家输送了大量科学与工程技术人才。
历史沿革与机构定位
研究所成立于1995年，前身为中国科学院计算中心科学与工程计算部，1998年作为首批知识创新工程试点单位，与数学所、应用数学所等整合为数学与系统科学研究院。这一整合强化了跨学科研究能力，使其成为基础理论研究与重大工程问题解决并重的科研教育平台。研究生院依托研究所的学术资源，专注于计算数学、科学工程计算及相关交叉领域的高层次人才培养，形成了“科研-教学-应用”三位一体的教育模式。
学科建设与研究方向
研究生院拥有计算数学、应用数学的硕士和博士学位授予权，并设有博士后流动站。其重点研究方向包括：
1.有限元与边界元方法：继承冯康院士团队开创的有限元理论，在航空航天、核能工程等领域解决重大计算难题；
2.计算流体力学与优化算法：开发高效数值模拟技术，服务于能源勘探、环境建模等实际需求；
3.生物计算与科学计算平台：新兴交叉领域，结合生命科学与高性能计算技术；
4.影像医学与核医学：与临床医学深度结合，研究医学成像算法及介入放射学应用。
并行计算、数值代数等传统优势方向持续推动算法创新。
师资力量与科研团队
研究所现有科研人员25名，包括石钟慈、林群两位中科院院士和崔俊芝工程院院士，博士生导师13人，副高级以上职称占比达70%。袁亚湘院士领衔的优化算法团队、余德浩教授主持的工程计算团队等在国内外具有显著影响力。青年科研人员均具有博士或硕士学位，形成老中青结合的学术梯队。
科研设施与平台支撑
研究生院配备国际一流的科研基础设施：
科学与工程计算国家重点实验室：开展算法创新与大规模计算研究；
高性能计算集群：包括SGI工作站、Linux/Windows混合机房及“一号”“二号”大规模科学计算机群；
开放实验平台：提供医学影像处理、分子动力学模拟等专业软件支持。
这些设施为研究生参与国家级项目（如973计划）提供了硬件保障。
国际合作与学术网络
研究所与德国洪堡基金会、法国科学院、美国加州大学等国际顶尖机构建立长期合作，联合培养博士生和开展课题攻关。香港大学、香港中文大学等院校的学术交流频繁，定期举办“计算数学前沿论坛”等国际会议。研究生可通过马普学会等渠道申请海外研修项目，提升跨文化科研能力。
研究生培养体系
教育模式强调“理论-实践-创新”融合：
课程体系：涵盖《数值分析》《并行计算原理》等核心课程，嵌入实际工程案例教学；
导师责任制：每名博士生由1名主导师和2名跨学科副导师联合指导；
科研实训：学生需参与国家重点实验室项目，发表SCI论文或申请专利方可毕业；
奖助机制：设立“冯康奖学金”“工程计算专项基金”等，覆盖80%以上研究生。
学术影响力与社会贡献
研究所主办的《JournalofComputationalMathematics》是计算数学领域权威期刊，影响因子连续五年居亚洲同类期刊首位。在2023年QS学科排名中，其计算数学专业位列全球前50，影像医学与核医学方向在国内专项评估中蝉联第一。近五年获国家科技进步奖3项，开发的油藏模拟软件、大气污染预测系统等成果在石油、环保部门广泛应用。
特色培养与就业前景
研究生院推行“定制化培养计划”，学生可根据兴趣选择“学术型”或“工程型”发展路径。毕业生中，约45%进入高校及科研院所，30%任职于华为、中科院旗下高科技企业，15%赴海外深造。在人工智能、生物信息等新兴领域，校友主导的多项创业项目获得国家级孵化支持，彰显产学研转化实力。
作为我国计算科学领域的高端人才培养基地，该研究生院通过持续强化学科交叉、深化国际合作、升级科研平台，正朝着“国际一流计算科学教育中心”的目标稳步迈进。其“以重大需求牵引科研，以科研成果反哺教学”的育人理念，为破解“卡脖子”技术难题提供了坚实的人才储备。
